IBM e WWF-Alemanha juntas na conservação de espécies-chave

A IBM e o Fundo Mundial para a Natureza – Alemanha (WWF) anunciaram que trabalharão em conjunto para explorar o desenvolvimento de uma nova solução para apoiar o monitoramento de algumas espécies, a começar pelo elefante africano da floresta, ameaçado de extinção.

Combinando a expertise da IBM em sustentabilidade e tecnologia com a extensa experiência da WWF na conservação da vida selvagem, a nova solução será projetada para usar a inspeção visual orientada por IA para melhorar o monitoramento dos elefantes, possibilitando a identificação precisa de indivíduos a partir de fotos feitas por câmeras camufladas.

O objetivo é apoiar os principais esforços de conservação dos elefantes africanos da floresta, que demonstraram contribuir para aumentar o armazenamento de carbono em seus habitats florestais.

No futuro, essa tecnologia também pode ser usada para avaliar o valor financeiro das Contribuições da Natureza para as Pessoas (NCP) que os elefantes africanos da floresta oferecem, como os “serviços” de captura de carbono, reconhecendo o papel importante que desempenham na manutenção de ecossistemas saudáveis.

Ao alavancar o poder da tecnologia para rastrear e valorizar o capital natural, as organizações podem explorar novas oportunidades para contribuir com os esforços de mitigação da mudança climática ao mesmo tempo que identifica novos investimentos financeiros sustentáveis.

“Na IBM, nós nos esforçamos para ter um impacto positivo e duradouro sobre o mundo dos negócios, nosso meio ambiente e as comunidades em que trabalhamos e vivemos. A nossa colaboração com a WWF é um passo importante para este esforço”, diz Oday Abbosh, líder global de Serviços de Sustentabilidade da IBM Consulting.

Como parte desta colaboração, a IBM Consulting trabalhou com a WWF para explorar as oportunidades de inovação, alinhando iniciativas de conservação da WWF com a experiência de sustentabilidade e tecnologia da IBM.

Nesta colaboração, o software que será usado é o IBM Maximo Visual Inspection (MVI).

Impulsionando suas capacidades de inspeção visual e modelagem guiada por IA, a solução visa analisar imagens de câmeras camufladas e vídeos para identificar elefantes africanos da floresta individualmente com maior precisão.

Atualmente, o caso de uso se concentra no reconhecimento de imagens relacionadas à cabeça e presas, semelhantes a uma impressão digital para humanos.

Além disso, ambas as organizações têm como objetivo explorar o IBM Environmental Intelligence para detectar a biomassa aérea e os níveis de vegetação em áreas específicas onde os elefantes estão presentes, a fim de ajudar a obter previsões mais precisas das localizações futuras dos elefantes e a quantificar melhor os serviços de NCP que eles oferecem.