IBM apresenta Granite 3.0

Novos modelos Granite 3.0 8B e 2B, lançados sob uma licença Apache 2.0 totalmente permissiva, oferecem desempenho de última geração.

A IBM anunciou no TechXchange, o lançamento de sua família de modelos de IA mais avançada até o momento, o Granite 3.0.

A terceira geração de modelos de linguagem Granite da IBM “pode superar ou igualar o desempenho de modelos de tamanho semelhante dos principais fornecedores em muitos benchmarks acadêmicos e do setor, demonstrando sólido desempenho, transparência e segurança”.

Consistente com o compromisso da empresa com a IA de código aberto, os modelos Granite são lançados sob uma licença Apache 2.0 totalmente permissiva, tornando-os únicos na combinação de desempenho, flexibilidade e direitos que oferece aos clientes corporativos e à comunidade em geral.

A família Granite 3.0 da IBM o Granite 3.0 8B-Instruct, Granite 3.0 2B-Instruct, Granite 3.0 8B Base, Granite 3.0 2B Base e também, na área da segurança, o Granite Guardian 3.0 8B, Granite Guardian 3.0 2B.

Integra ainda Granite 3.0 3B A800M Instruct, Granite 3.0 1B A400M Instruct, Granite 3.0 3B A800M Base, Granite 3.0 1B A400M Base.

Os novos modelos de linguagem Granite 3.0, 8B e 2B são projetados para suportar grandes volumes de trabalho e facilitar a adoção da IA corporativa.

Embora muitos dos grandes modelos de linguagem (LLMs) sejam treinados em dados públicos, muitos dos dados corporativos permanecem inexplorados. Ao combinar um pequeno modelo Granite com dados corporativos, especialmente usando a técnica de alinhamento InstructLab – introduzida pela IBM e pela Red Hat em maio – a IBM acredita que as empresas podem alcançar um desempenho específico de tarefa que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo.

O lançamento do Granite 3.0 reafirma o compromisso da IBM “em criar transparência, segurança e confiança em produtos de IA”.

A IBM oferece indenização de propriedade intelectual (IP) para todos os modelos Granite em watsonx.ai, permitindo que os clientes corporativos tenham maior confiança na combinação de seus dados com esses modelos.