Banco Inter otimiza trabalho operacional com Microsoft Azure

O Banco Inter, fintech brasileira, apresenta um volume de clientes e transações em rápido crescimento.

Também por isso, a organização se deparou com a necessidade de otimizar a gestão de atualização de seus sistemas bancários.

Em resposta, o Inter passou a adotar soluções de inteligência artificial (IA) com o apoio do Microsoft Azure, resultando “em ganhos expressivos de eficiência e produtividade”.

Com um modelo de negócios apoiado em múltiplos sistemas fornecidos por terceiros, o Inter recebe regularmente atualizações e correções para, aproximadamente, 40 módulos diferentes.

A gestão dessas atualizações era um processo manual executado por uma equipe dedicada que avaliava o impacto de cada atualização na performance dos sistemas.

“Recebemos pacotes de atualização quase diariamente, e a análise de impacto envolvia várias etapas repetitivas, como coletar métricas de desempenho antes e depois da aplicação de cada pacote. Cada milissegundo era importante, especialmente com uma base de mais de 30 milhões de clientes”, explica Guilherme Aparecido Batista, gerente executivo de TI do Inter.

O processo era intensivo em mão de obra e não escalável.

Leonardo Pereira Ferretti, também gerente executivo de TI no Inter, ressaltou que a repetição do trabalho e a dependência de múltiplas equipes criavam insatisfação entre os analistas: “O trabalho monótono de avaliar manualmente cada atualização não apenas era demorado, mas também afetava o clima da equipe”.

A solução

Para enfrentar esses desafios, o Inter adotou uma abordagem inovadora ao implementar soluções de inteligência artificial.

Foram escolhidas ferramentas do Microsoft Azure  como Microsoft Azure AI Infrastructure e o Microsoft Azure AI Services para fornecer a base de infraestrutura escalável; e o Microsoft SQL Server para gerenciar e otimizar o armazenamento de dados. O projeto começou com uma prova de conceito (PoC) para automatizar a análise dos pacotes de atualização.

A solução automatizou a leitura e a interpretação dos documentos de atualização, que podiam ter até 80 páginas, resumindo informações críticas em poucas linhas.

A solução permitiu também a execução automática de scripts e a comparação de resultados de testes de performance do plano de execução das Procedures de Banco de Dados antes e depois das atualizações, eliminando a necessidade de intervenções manuais.

Benefícios sentidos

O principal benefício obtido com o projeto foi a economia de tempo. O tempo médio necessário para analisar e aplicar uma atualização foi reduzido em 70%, conforme Guilherme Batista destacou: “Saímos de um processo que levava semanas para apenas algumas horas, liberando a equipe para focar em tarefas mais estratégicas”.

Alguns números exemplificam a melhoria da produtividade dos times do Inter. Para os releases pequenos, o processo durava 25 horas sem IA e passou a cinco horas após a implementação do projeto.

Os releases médios, caíram de 50 horas para 15 horas; já os releases grandes, passaram de 87,5 horas para 25 horas.

Além da redução de tempo, a quantidade de releases que o time de 30 analistas consegue analisar mensalmente também aumentou. Os pequenos releases saltaram em 266%; os médios em 200%; já os grandes tiveram um incremento de 395%.

Futuro e expansão

Com base nos resultados positivos, o Inter planeja expandir o uso da IA para outras áreas.

Gustavo Cunha Borges, superintendente de Financial Technology no Inter, mencionou: “Estamos explorando como a IA pode ser usada para melhorias contínuas, desde o recebimento até o deploy e o rollback, além de incorporar insights contextuais para decisões mais informadas.”

A implementação das soluções de IA no Inter resultou em uma transformação significativa na gestão das atualizações de sistemas.

Com “uma economia de tempo de 70%, um aumento de 280% na produtividade e a melhoria na satisfação da equipe”, o Banco Inter demonstrou como a tecnologia pode ser um catalisador poderoso para a inovação e eficiência operacional.